智能自行车系列:来自bike-share的数据,用于bike-share

经过

2016年8月18日
作为我们工作的一部分,帮助自行车和自行车行业进入聪明,有关和共同移动性的世界,我们正在与在这种新的移动性中设置基调的Visionaries和领导者。我们将邀请其中一些人在未来几个月与ECF.com分享他们的思想和愿景。
Moritz Meenen是CEO和创始人电的感觉是一家公司提供革命性规划和管理解决方案,提供适用于按需移动性的可靠移动性,这归功于帮助移动运营商提高客户满意度和移动收入的预测软件。他对自行车共享系统的大数据分析中的专业知识是无与伦比的。
创新:更便捷的使用和电动自行车

令人兴奋的是,自行车共享系统正迅速、自信地征服世界各地的城市。今天,大概有1000套共享单车系统,全球拥有100万辆自行车安装,带来低成本,快速健康的交通。

随着这种成长的携手技术进展:在上海市,我们听说引入了第一个大规模自由浮动的自行车共享服务,由汽车乘车共享公司优步创建:完全停车,服务让用户通过移动应用程序找到并解锁现在的10.000辆自行车之一,并将其​​锁定在业务领域的任何地方。旁边越来越简单,移动的方式访问自行车,另一个创新必然会支持大规模的自行车分享冲击:介绍电子自行车。e-bikes,the对骑自行车的行业祝福,非常良好地放置在自行车共享系统中,有两个原因:

  • 一是买不起电动自行车的人。有了e-bike-share,他们现在可以使用它,只需按骑自行车的时间付费。
  • 二,不想拥有一辆电子骑自行车的人,因为他们希望它是一个麻烦或根本不相信他们每天都会使用它。通过电子自行车分享,他们现在可以尝试一下,以快速和无汗地推出。

共享电动自行车是一个现实,例如在全电动车队BiciMAD在马德里,以及骑自行车的联合舰队和电子骑自行车BikeMi- 在米兰系统。我确信我们会看到一个共享电动自行车的巨大增长在未来五年内。

运输规则:可用性=可靠性

但是,为了使自行车分享成长到真正的公共交通系统,与公共汽车和城市铁路相结合作为替代或互补的“持续的”持续的“网络支柱,有一个挑战简单的访问和e-bikes can’t solve: the可靠性服务。

自行车分享背景下的可靠性意味着什么?让我们比较:每当我通过公共交通通勤时,我会使用应用程序的应用程序计划,并可以使用最多几分钟延迟的火车或巴士到达一段时间。如果我想念一个公共汽车,我再次打开应用程序只是为了看到另一个将在9分钟内到来 - 这就是公共交通工具以及数百万人每天都依赖它的方式。在自行车共享中,没有时间表。这本身并不是一个问题,只要我在我需要的时候总是找到自行车,当我到达目的地时要停放的地方。不幸的是,这并非如此,我们与每次常用的自行车共享骑手确认:你不能依靠你的每一天通勤。根据具体情况,人们令人沮丧,甚至生气时期甚至生气,抱怨通过系统提供商的社交媒体渠道,客户热线,甚至决定退出他们的会员资格。

现在自行车分享可以有两种方式:

  1. 显然将自行车分享作为偶尔用户的服务,并不围绕可靠性创造期望,
  2. 实现梦想:解决可用性问题,扩大规模,直到需求饱和(目前还没有自行车共享服务)
解决大挑战的艰难途径

在运营商方面,也就是管理共享单车服务的公司,提供可靠的服务意味着要确保随时都有足够的自行车和足够的码头。目前,这是使用所谓的重新平衡卡车来完成的,它从装满自行车的站点收集自行车,并将它们分发给空的或接近空的站点。不幸的是,运营者无法预测人们在哪里需要自行车,因此这项任务变得非常低效:自行车再平衡占了一个平均30%的运营成本, 根据 ”优化欧洲城市的自行车共享”。每年的经营成本丝绒,欧洲最大的自行车股份计划,据此达到60-900万欧元自行车股票规划指南,而在巴塞罗那,Bicing消耗大约2000万欧元的业务费用。在每辆自行车的基础上,由于系统动态的复杂性呈指数增加,较大系统,每年的经营成本为每年2,000 - 4,000欧元,而且通常对较大的系统来说要高得多。

直观的方法 - 购买更多的自行车和站和卡车 - 在解决效率降低的情况下证明了解决问题的不足:没有客户愿意为不断增长的服务网络支付越来越多的费用。其他人尝试替代方式,如a特快洗衣服务,工作人员直接从用户接受传入自行车,并按照纽约完成的那样乘坐其他站点花旗,但这远未经济上可行。另一种方法是站溢出,用户可以在码头外锁定自行车,如DB Call-A-Bike,或在非站点地区丢弃它们额外费用比如在波特兰Biketown.。不幸的是,只有这些方法部分解决问题:人们仍然没有自行车,运营商招致成本巨大,使整个业务疲弱,脆弱地依赖于外部收入来源。

有了数据就有了帮助

和其他行业一样,这是数据的力量必须用来了解复杂的系统并为所有人创造更高的效率和更好的输出。通过分析可用数据并使用统计和预测算法在美国,共享单车可以加速所有层面的决策,如操作、战术和战略。操作员需要的是数据驱动工具为动态用户提供更好的可用性引导所有的操作,其简单的目标是在用户需要的地方和时间提供自行车。

如何在三个步骤中解释如何:

  1. 分析用户模式
  2. 预测用户实时需求
  3. 为再平衡提出最佳策略
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增加共享单车使用的智能工具

不断学习关于网络更改用户需求,计算实时预测在任何时候,(例如,下午5:48,25°,小雨,在主要街道上没有足球比赛和交通拥堵)将很快成为每辆自行车共享系统的标准过程。基于此,运营商将拥有这些预测的工具,以便更好地重新平衡决策(运营),转换计划(战术)甚至站网络位置,重新平衡卡车舰队的扩展和招聘额外的服务人员(战略)。

电的感觉,我们的任务是推动共享单车实现增长在成为公共交通的既定手段:今年秋季,我们正在向欧洲自行车共享运营商致电,向他们展示数据工具如何帮助将其系统获取到下一个级别。

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