自行车AI在首届欧洲自行车联合会上获得第一名这家网站，与该组织有联系欧洲创新和技术研究所的(EIT)城市流动。他们提出的解决方案将通过使用人工智能(AI)技术来评估骑行者的道路安全水平，鼓励更多的人在我们的城市骑行。

“阻止用户开始骑车的一件事并不总是在特定地点的安全措施，而是消极的看法．这正是我们想要解决的问题。”- - -周期人工智能

它是什么?

确保骑车者的安全是我们城市鼓励更多骑车的主要障碍之一。在就职ECF这家网站11月13日^th,2020,周期人工智能提出了解决这个问题的一个重大突破。他们的实施以最先进的技术为保证骑自行车更安全给评审团留下了深刻印象，他们一致认为他们的解决方案对双方都有好处，并授予了第一名基础设施开发和基础设施的用户．

Cycle AI团队是由路易斯·丽塔、葡萄牙;琼Calvera、西班牙;和米格尔Peliteiro、葡萄牙。利用他们的众包数据网站，他们提出的人工智能模型将估计一个安全得分通过分析图像来检测对骑车人的潜在危险。然后模型将使用这些数据自动处理基于谷歌街景，将分析范围扩大到全国范围。(对数据的呼吁仍然开放，并在积极寻求贡献。如果你想贡献一些已知的危险的热点对于骑行，你可以提交你的信息在这里)．

输入地图:骑行者可以通过自行车AI上的交互式地图输入危险区域进行骑行网站．

是给谁的?

项目的总体目标是创建一个全面的地图的整个国家展示骑车人对道路和基础设施的感知安全水平。自行车基础设施开发人员和城市规划者然后将能够参考Cycle AI数据库来识别危险的热点和需要根据这些感知到的危险进行改进的区域。对于规划者来说，这种广泛且随时可用的洞察力有可能彻底改变自行车基础设施的发展，因为它将优先考虑骑自行车的人对安全的看法在发展城市基础设施时。

令人印象深刻的是，这项技术不仅会让基础设施开发人员受益，而且还会让他们受益基础设施的用户．骑自行车的人将能够计算出最安全、最短的路线，方法是选择他们旅途中的两点，并根据安全等级选择他们喜欢的路线。除此之外，Cycle AI将允许用户在特定区域拍摄照片，通过网站提交，然后获得安全评分在几秒钟内。

“陪审团对这个方案的方式印象非常深刻，它使用技术使两者之间的联系用户的基础设施和供应商的基础设施，通过智能运用人工智能”——Henk Swarttouw， ECF副总裁兼黑客马拉松评委

Cycle AI团队已经开始为该项目众包数据，并且势头正在迅速增长。作为首届ECF黑客马拉松的冠军，他们赢得了参赛的机会推销他们的想法在明年的Velo-city会议在里斯本,2021年。该项目的创新性在其他地方也得到了认可，该团队赢得了他们的第二次创业比赛大学挑战，2020年12月。此外，葡萄牙报纸还对Cycle AI进行了特写，Publico。你可以读读这篇文章在这里．

接下来是什么?

对于这支才华横溢的年轻企业家团队来说，未来肯定是光明的，他们致力于改善骑行安全是一个令人兴奋和鼓舞人心的前景。你可以通过访问他们的网站来了解更多关于循环AI的信息网站，或者跟着他们走脸谱网，Instagram,LinkedIn．

你也可以阅读更多关于ECF的第一次这家网站在这里以及我们的季军，RD周期解决方案,通过点击在这里，获得第二名，城市偏好于，通过点击在这里

“我们要感谢ECF和DigiEduHack的工作人员神奇的机会．这是第一次与这个项目竞争。这次活动激发了很多明智的想法和观点，参与这次活动是值得的，它甚至为我们找到了一个非常适合我们的热情的国际合作伙伴!”- - - - - -周期人工智能

当我们进入新的一年，将提供更多的资金骑自行车从两个欧洲委员会和欧洲投资银行．因此，重要的是创新的想法，鼓励更多的自行车被展示和推广。我们在ECF致力于做到这一点，在我们的第一次黑客马拉松取得巨大成功后，我们很高兴做更多的事情，以确保我们的城市继续包括更多的自行车!