作者:都柏林市议会

该研究由都柏林科技大学和都柏林三一学院进行，资金来自道路安全管理局。

都柏林城是一座古老的城市，由狭窄的街道组成。我们面临的挑战是为所有级别的骑自行车者提供一个安全、可及和理想的网络。在都柏林，在过去的十年里，自行车作为一种交通方式变得越来越受欢迎。根据运河警戒线的统计，在2006年至2017年间，高峰时段进入城市的骑自行车人数增加了157%。在同一时期，根据道路安全管理局(RSA)的数据，与骑自行车有关的碰撞也有所增加。

Niamh O’Reilly, the lead researcher from the Technological University of Dublin, states that “the research aims to develop a framework to reduce the number of cyclist collisions and improve road safety through identification and evaluation of areas with a high incidence of cyclist collisions from which preventative measures as adopted internationally will be proposed specifically to reduce risk of collisions.”

了解骑自行车的碰撞发生的性质对于识别可以在未来减少它们的干预措施至关重要。使用RSA提供的碰撞数据以及许多其他其他空间数据集，包括道路和循环基础设施，在使用内核密度的GIS中分析了在2006年和2012年之间发生的骑自行车者相关碰撞的时间空间位置，在GIS中分析了核心密度方法。该分析的结果鉴定了许多热点区域，特别是在城市周围的交叉点发生了较高的碰撞。

虽然这部分的分析提供了对碰撞更好的见解，但我们进行了更深入的研究，以确定是否其他不明显的空间因素可以导致这些碰撞。

该研究的可能应用包括在虚拟现实环境中重新创建骑自行车的碰撞，通过方案创建多个运行。该模型可能用于评估所有道路用户，交叉路控制和街道家具布局的可见性。

基于许多空间变量的可靠碰撞热点区域的识别以及随着时间的推移评估这些碰撞，以确定对道路和循环网络的变化以及其他预防措施的变化导致骑自行车的碰撞。

将对碰撞热点区域进行更深入的检查，以确定任何其他空间变量或条件，如路口的能见度，可能是碰撞的一个促进因素。这将使用最新的测量技术来完成，例如移动测绘来收集创建3D模型所需的点数据。用于制作这个3D模型的方法可以用于进一步的类似研究。

三一学院研究小组成员、副教授布莱恩·考菲尔德认为，“这些改进的可视化工具将使研究人员和事故调查人员提高我们对自行车事故的理解，并最终拯救生命。”