作为我们工作的一部分，帮助自行车和自行车行业进入聪明，有关和共同移动性的世界，我们正在与在这种新的移动性中设置基调的Visionaries和领导者。我们将邀请其中一些人在未来几个月与ECF.com分享他们的思想和愿景。

路线规划和导航系统已经悄然改变了我们对这个城市的体验，以及我们出行的方式。我们现在太习惯于导航系统了，我们甚至不再去想那些必须在书中查看的静态地图，或者那些放在汽车仪表盘里的巨大的(不知怎么的)可折叠地图。

我清楚地记得那个转变。当我还是个孩子的时候，我曾经参加过击剑比赛(有时甚至赢过)，但因为它不是最受欢迎的运动——至少在意大利不是——这些比赛通常在周末举行，在全国各地的悲伤的小城镇举行。只有当你儿子想成为火枪手时你才会去那种地方。当我们能找到健身房的时候，我们通常会更开心，而不是如果我的水平足够好，能够赢得一些东西。但当我们登上我们的第一个TomTom时，情况发生了巨大的变化。这不是最精确的版本，每两年更新一次;但总的来说，你可以在“城市设计的草堆”中找到你的“针街”。

今天，情况发生了很大的变化。一个人不仅可以选择多条路线，而且可以选择一条更改一个人的偏好，最快，最短或最佳路线．今天，我们甚至可以众包交通信息，实时事件或事故实时，并相应地调整旅行。有各种各样的应用程序和系统致力于提高导航体验，从不同的角度来解决问题并使用不同的工具。

尽管如此，骑自行车的人并没有做多少事情。当然，也有一些很好的倡议，但是骑自行车的“谷歌地图”在哪里？显示自行车车道，循环路径，公园，山上和替代路线的越野，最快和最安全或污染的选择，与公共交通的潜在联系或其他类型的共同移动性？

一个古老的诽谤：亚当史密斯vs约翰纳什

我们仍然缺乏的是这些系统背后真正的、集中的智能。到目前为止，每个人的智能手机、导航仪或个人电脑都在充当城市机动性的大脑，根据业主的个人利益来优化路线。

亚当•斯密的无形的手理论据说，在经济中，如果每个演员只追求自己的利润：市场将由自己的供需规定，隐形手，那么达到最佳结果。这种分散的导航系统采用方法与城市移动性相同：没有人注意到城市交通作为一个社会的普遍问题．每个和每个独立的'大脑'计算Brussels，伦敦，北京，北京，纽约的A的路线，只考虑自己的最佳路线，对他人同时在特定时刻检查同一行程的人很少或任何担忧。几乎我们就好像我们在整个城市独自传播。如果由于交通拥挤而需要调整，则各个系统再次将自己决定。由于它发生在（全球）经济中，这种方法已经证明是城市拥堵和移动性的次优。

创新约翰纳什为经济部门（几乎为革命而达到了革命，其赢得了他诺贝尔奖）完全在这一原则内。罗恩霍华德美丽心灵出色地解释了这个新想法：当每个演员都为自己最适合时获得了最佳结果虽然优化结果为其他演员。只为自己计算最理想、最优的路线，假装自己是路上唯一的人，这可能不会有最好的结果。

我——以及我所在城市的其他人——需要的是一个集中的智能系统，能够管理来自数十万通勤者的路线请求。城市大脑就会详细阐述更复杂，社交最佳的解决方案，考虑到每个人和公众的兴趣，迅速为每一个和每个通勤者产生不同的选择，确保当高效时，确保主要街道不会堵塞和卸下一部分交通压力的交通压力。

这会让每个人都好吗？间接的。其中一些通勤者将显然必须采取速度或更长的路线，但该市的交通将更流利，甚至甚至允许它们流畅，骑行或驱动，优化通勤者的“群”。

真正聪明的大脑会促进骑自行车

这对骑自行车的人有什么好处?这种城市智能运行的成本效益分析算法可能会考虑旅行时间、经济成本、环境(污染)成本、城市基础设施的压力，以及一系列其他变量，以决定优先选择哪种交通工具:你认为自行车会停在哪里?

此外,地方当局将能够积极决定促进使用公共或主动交通工具在机动交通，或者在周围区域指导最具污染的车辆，有毒物质会影响更少的人。

甚至可以设立一种奖励机制，以激励公民采取一种道德行为，无论是在经济上，还是通过私人和公共服务的信贷。总之，一旦建立起一种基于具有深度学习能力的神经网络的正常运行的人工智能，它所提供的机会几乎是无穷无尽的影响甚至引导良好行为，促进宜居、健康、安全和高效城市的发展。